AI Akademie

pro lídry

Blok 1 / 10. – 12. 10. 2025

Lektoři VŠE: David Chudán, Pavel Zimmermann

Úvod, klíčové koncepty AI, průmyslové aplikace

Blok bude zaměřen na úvod do světa umělé inteligence. Studenti se seznámí s definicí AI a klíčovými koncepty, jako je strojové učení, hluboké učení, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a počítačové vidění. Získají přehled o historii i současném vývoji v této oblasti a prozkoumají příklady využití AI v různých průmyslových odvětvích. Diskuse je zaměřena na identifikaci příležitostí pro AI v jejich pracovním prostředí projektech. Také budou diskutovány klady a zápory nasazení AI.

Na závěr studenti v týmech navrhnou základní koncepty projektů vývoje nového produktu nebo služby, na kterých budou během kurzu pracovat.

Typy a algoritmy ML, příprava dat

Blok bude zaměřen na základy strojového učení. Studenti se naučí rozlišovat mezi jednotlivými typy strojového učení, jako je učení s učitelem, bez učitele a posilované učení. Pochopí principy klíčových algoritmů, například regrese, klasifikace a shlukování, a dozvědí se o významu dat, jejich shromažďování, čištění a přípravy. V praktickém workshopu vytvoří jednoduchý ML model s otevřeným datasetem a v týmech budou analyzovat datové potřeby pro své projekty.

Blok 2 / 24. – 26. 10. 2025

Lektoři VŠE: Mirek Umlauf, Ota Novotný, Jakub Stránský

AI ve firmě

Blok bude zaměřen na využití AI ve firmě. Bude zahrnovat diskusi o nasazení AI pro výrobu vlastních produktů a řešení (GitHub Copilot atd…), zavedení AI do produktů a řešení dodávaných zákazníkům a změně kultury a mindsetu firmy zavedením AI do interních procesů a každodenní práce, Studenti se naučí, jak může AI transformovat řízení projektů, zejména prostřednictvím prediktivní analýzy a řízení rizik. Dále se zaměří na automatizaci a optimalizaci procesů. V neposlední řadě bude blok zaměřen na to, jak postavit tým ve firmě jak pro vývoj, tak pro adopci a změnu kultury

Součástí bloku bude týmová práce na návrhu projektového plánu pro jejich AI projekt, který zahrne časový plán a alokaci zdrojů.

Návrh AI projektů, roadmapa, cíle a metriky

Blok bude zaměřen na návrh a vývoj AI projektů. Studenti se naučí identifikovat oblasti vhodné pro nasazení AI, definovat cíle projektů a nastavovat metriky úspěchu. Získají přehled o integraci AI do iterativního vývoje podle metodologie Agile. V praktickém workshopu vytvoří roadmapu pro AI projekty a v týmech budou prezentovat detailní návrhy svých projektů.

Blok 3 / 7. – 9. 11. 2025

Lektoři VŠE: Filip Vencovský, Mirek Karlíček, Vítězslav Klement

AI nástroje, analýza dat, podpora rozhodování

Blok bude zaměřen na využití AI pro obchodní analytiky. Studenti se naučí analyzovat data pomocí a aplikovat je na identifikaci trendů a příležitostí. Dále si osvojí dovednosti potřebné k zavedení AI modelů pro podporu rozhodování. Praktický workshop jim umožní pracovat s analytickými nástroji, zatímco v týmech aplikují tyto dovednosti na své projekty.

AI v marketingu, personalizace, prediktivní modely

Blok bude zaměřen na aplikaci AI v marketingu a obchodě. Studenti se naučí, jak využívat AI nástroje pro personalizaci zákaznických zkušeností, implementaci chatbotů a prediktivní modelování pro zvýšení efektivity prodejů a marketingu. V týmech vytvoří prototypy aplikací AI pro konkrétní obchodní nebo marketingový scénář v rámci svých projektů.

Blok 4 / 21. – 23. 11. 2025

Lektoři VŠE: David Chudán, Filip Vencovský, Pavel Zimmermann

Generativní AI, nové trendy, edge AI

Blok bude zaměřen na moderní technologie a trendy v AI. Studenti se seznámí s generativní AI, například GPT nebo DALL·E, a prozkoumají její využití v podnikání. Získají přehled o vzestupných technologiích, jako je edge AI a federované učení. V praktickém workshopu experimentují s generativní AI a aplikují ji na své týmové projekty.

Implementace AI, výběr nástrojů, iterace

Blok bude zaměřen na implementaci AI projektů. Studenti se naučí vybírat správné nástroje a platformy pro implementaci AI a efektivně spolupracovat s datovými vědci a vývojáři. Workshop se zaměří na práci s AI platformami, jako je AWS SageMaker nebo Azure ML. Týmy provedou první iteraci implementace svých projektů.

Blok 5 / 28. – 30. 11. 2025

Lektoři VŠE: Richard Novák, Antonín Pavlíček, Tomáš Sikmund,

Etika AI, zaujatost, soukromí, regulace, legislativa

Blok bude zaměřen na etické otázky spojené s AI. Studenti se naučí identifikovat a řešit etické výzvy, jako je zaujatost dat, ochrana soukromí a odpovědnost. Dále získají přehled o legislativních rámcích, jako je GDPR a AI Act. Bude se diskutovat regulace v odvětvích veřejná správa, bankovnictví. Bude představen katalog cloudcomputingu DIA. V rámci týmové práce budou analyzovat etické aspekty svých projektů a přizpůsobí jejich návrhy tak, aby byly v souladu s etickými standardy.

Hodnocení projektů, KPI, návratnost investic

Blok bude zaměřen na hodnocení AI projektů. Studenti se naučí nastavovat KPI a metriky úspěchu AI iniciativ, hodnotit návratnost investic a analyzovat náklady na AI projekty. V rámci týmové práce stanoví metriky pro své projekty a připraví plán pro post-implementační hodnocení.

Blok 6 / 12. – 14. 12. 2025

Lektoři VŠE: Mirek Umlauf, Ota Novotný, Jakub Stránský

Finalizace projektů, testování, prezentace

Blok bude zaměřen na dokončení a finalizaci týmových projektů. Studenti budou v týmech pracovat na testování a dokončování svých řešení. Připraví prezentace zaměřené na byznysový dopad projektů, dosažené metriky a návrhy na další kroky.

Prezentace výsledků, evaluace, zpětná vazba

Blok bude zaměřen na prezentaci výsledků a evaluaci. Studenti představí své týmové projekty před ostatními účastníky a odbornou porotou. Součástí bude zpětná vazba na projekty, diskuse o silných stránkách a zlepšeních a závěrečná reflexe, jak mohou aplikovat získané znalosti a zkušenosti v praxi.