AI Akademie

pro lídry

Blok 1 / 10. – 12. 10. 2025

Lektoři VŠE: David Chudán, Pavel Zimmermann

Úvod, klíčové koncepty AI, průmyslové aplikace

Blok bude zaměřen na úvod do světa umělé inteligence. Studenti se seznámí s definicí AI a klíčovými koncepty, jako je strojové učení, hluboké učení, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a počítačové vidění. Získají přehled o historii i současném vývoji v této oblasti a prozkoumají příklady využití AI v různých průmyslových odvětvích. Diskuse je zaměřena na identifikaci příležitostí pro AI v jejich pracovním prostředí projektech. Také budou diskutovány klady a zápory nasazení AI.

Na závěr studenti v týmech navrhnou základní koncepty projektů vývoje nového produktu nebo služby, na kterých budou během kurzu pracovat.

Typy a algoritmy ML, příprava dat

Blok bude zaměřen na základy strojového učení. Studenti se naučí rozlišovat mezi jednotlivými typy strojového učení, jako je učení s učitelem, bez učitele a posilované učení. Pochopí principy klíčových algoritmů, například regrese, klasifikace a shlukování, a dozvědí se o významu dat, jejich shromažďování, čištění a přípravy. V praktickém workshopu vytvoří jednoduchý ML model s otevřeným datasetem a v týmech budou analyzovat datové potřeby pro své projekty.

Blok 2 / 24. – 26. 10. 2025

Lektoři VŠE: Miroslav Umlauf, Ota Novotný, Jakub Stránský

AI ve firmě

Blok bude zaměřen na využití AI ve firmě. Bude zahrnovat diskusi o nasazení AI pro výrobu vlastních produktů a řešení (GitHub Copilot atd…), zavedení AI do produktů a řešení dodávaných zákazníkům a změně kultury a mindsetu firmy zavedením AI do interních procesů a každodenní práce. Studenti se naučí, jak může AI transformovat řízení projektů, zejména prostřednictvím prediktivní analýzy a řízení rizik. Dále se zaměří na automatizaci a optimalizaci procesů. V neposlední řadě bude blok zaměřen na to, jak postavit tým ve firmě jak pro vývoj, tak pro adopci a změnu kultury

Součástí bloku bude týmová práce na návrhu projektového plánu pro jejich AI projekt, který zahrne časový plán a alokaci zdrojů.

Návrh AI projektů, roadmapa, cíle a metriky

Blok bude zaměřen na návrh a vývoj AI projektů. Studenti se naučí identifikovat oblasti vhodné pro nasazení AI, definovat cíle projektů a nastavovat metriky úspěchu. Získají přehled o integraci AI do iterativního vývoje podle metodologie Agile. V praktickém workshopu vytvoří roadmapu pro AI projekty a v týmech budou prezentovat detailní návrhy svých projektů.

Blok 3 / 7. – 9. 11. 2025

Lektoři VŠE: Filip Vencovský, Miroslav Karlíček, Vítězslav Klement

AI nástroje, analýza dat, podpora rozhodování

Blok bude zaměřen na využití AI pro obchodní analytiky. Studenti se naučí analyzovat data pomocí a aplikovat je na identifikaci trendů a příležitostí. Dále si osvojí dovednosti potřebné k zavedení AI modelů pro podporu rozhodování. Praktický workshop jim umožní pracovat s analytickými nástroji, zatímco v týmech aplikují tyto dovednosti na své projekty.

AI v marketingu, personalizace, prediktivní modely

Blok bude zaměřen na aplikaci AI v marketingu a obchodě. Studenti se naučí, jak využívat AI nástroje pro personalizaci zákaznických zkušeností, implementaci chatbotů a prediktivní modelování pro zvýšení efektivity prodejů a marketingu. V týmech vytvoří prototypy aplikací AI pro konkrétní obchodní nebo marketingový scénář v rámci svých projektů.

Blok 4 / 21. – 23. 11. 2025

Lektoři VŠE: David Chudán, Filip Vencovský, Pavel Zimmermann

Generativní AI, nové trendy, edge AI

Blok bude zaměřen na moderní technologie a trendy v AI. Studenti se seznámí s generativní AI, například GPT nebo DALL·E, a prozkoumají její využití v podnikání. Získají přehled o vzestupných technologiích, jako je edge AI a federované učení. V praktickém workshopu experimentují s generativní AI a aplikují ji na své týmové projekty.

Implementace AI, výběr nástrojů, iterace

Blok bude zaměřen na implementaci AI projektů. Studenti se naučí vybírat správné nástroje a platformy pro implementaci AI a efektivně spolupracovat s datovými vědci a vývojáři. Workshop se zaměří na práci s AI platformami, jako je AWS SageMaker nebo Azure ML. Týmy provedou první iteraci implementace svých projektů.

Blok 5 / 28. – 30. 11. 2025

Lektoři VŠE: Richard Novák, Antonín Pavlíček, Tomáš Sigmund,

Etika AI, zaujatost, soukromí, regulace, legislativa

Blok bude zaměřen na etické otázky spojené s AI. Studenti se naučí identifikovat a řešit etické výzvy, jako je zaujatost dat, ochrana soukromí a odpovědnost. Dále získají přehled o legislativních rámcích, jako je GDPR a AI Act. Bude se diskutovat regulace v odvětvích veřejná správa, bankovnictví. Bude představen katalog cloudcomputingu DIA. V rámci týmové práce budou analyzovat etické aspekty svých projektů a přizpůsobí jejich návrhy tak, aby byly v souladu s etickými standardy.

Hodnocení projektů, KPI, návratnost investic

Blok bude zaměřen na hodnocení AI projektů. Studenti se naučí nastavovat KPI a metriky úspěchu AI iniciativ, hodnotit návratnost investic a analyzovat náklady na AI projekty. V rámci týmové práce stanoví metriky pro své projekty a připraví plán pro post-implementační hodnocení.

Blok 6 / 12. – 14. 12. 2025

Lektoři VŠE: Miroslav Umlauf, Ota Novotný, Jakub Stránský

Finalizace projektů, testování, prezentace

Blok bude zaměřen na dokončení a finalizaci týmových projektů. Studenti budou v týmech pracovat na testování a dokončování svých řešení. Připraví prezentace zaměřené na byznysový dopad projektů, dosažené metriky a návrhy na další kroky.

Prezentace výsledků, evaluace, zpětná vazba

Blok bude zaměřen na prezentaci výsledků a evaluaci. Studenti představí své týmové projekty před ostatními účastníky a odbornou porotou. Součástí bude zpětná vazba na projekty, diskuse o silných stránkách a zlepšeních a závěrečná reflexe, jak mohou aplikovat získané znalosti a zkušenosti v praxi.

AI Akademie nabízí tzv. druhou úroveň znalostí o umělé inteligenci. Je určen všem, kteří už mají základní přehled a chtějí AI začít skutečně využívat ve své firmě. Účastníci se naučí, jak posoudit přínos konkrétního řešení, jak vyhodnocovat jeho rizika i přínosy a jak ho smysluplně aplikovat ve firemním prostředí. Program není zaměřen na technické detaily nebo implementaci, ale na to, jak se stát kvalifikovaným partnerem v AI projektech a poznat, co má pro firmu opravdu smysl.

Kurz není zaměřen na konkrétní odvětví. Naopak je navržen tak, aby přinesl přidanou hodnotu lidem na vyšších odborných pozicích napříč obory včetně veřejné správy. Cílené meziodvětvové složení podporuje diskusi, inspiraci a nové pohledy.

Výuku vedou odborníci, kteří spolupracují s VŠE přímo nebo prostřednictvím partnerství s ICT Unií či Českou asociací umělé inteligence. Všichni se aktivně věnují AI v praxi.

Ano. Kurz probíhá prezenčně na Vysoké škole ekonomické v Praze. Osobní setkání umožňují efektivnější spolupráci při týmových projektech, což je klíčová součást výuky.

Lekce se konají vždy v pátek odpoledne, v sobotu celý den a v neděli dopoledne. Každý blok se věnuje dvěma tématům a obsahuje prostor pro týmovou práci.

Stačí vám běžný notebook. Většina nástrojů je cloudová, bez potřeby instalací nebo dalších nákladů. Projekty jsou navrženy tak, aby byly technicky zvládnutelné i na běžném zařízení.

Kurz končí absolutoriem – obhajobou projektu a drobnou zkouškou. Úspěšní účastníci obdrží elektronický mikro-certifikát vydaný VŠE.